Ngwa ọrụ amụma na Microsoft Excel

Amụma bụ ihe dị ezigbo mkpa n’ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ọrụ ọ bụla, site na akụnụba ruo na injinịa. Enwere sọftụwia kompeni dị mkpa na mpaghara a. Ọ bụ ihe nwute na ọ bụghị ndị ọrụ niile maara na processor na-agbasa ngwa ngwa nke mbụ nwere ngwa ọrụ mkpokọta ya maka ịkọ amụma, nke na-adịchaghị ala na mmemme ọkachamara na arụmọrụ ha. Ka anyị chọpụta ihe ngwaọrụ ndị a bụ na otu esi eme ịkọ amụma na omume.

Usoro Amụma

Ebumnuche nke ịkọ amụma ọ bụla bụ iji chọpụta ihe na - eme ugbu a, ma chọpụta nsonaazụ a tụrụ anya ya na ihe ọmụmụ a mụrụ n'otu oge n'ọdịnihu.

Usoro 1: akara ahịrị

Otu ụdị kachasị ama ama na-egosi eserese na Excel bụ extrapolation site na iwu usoro.

Ka anyị nwaa ịkọ amụma uru dị na ụlọ ọrụ ahụ n'ime afọ atọ dabere na data nke ihe ngosi a maka afọ 12 gara aga.

1. Anyị na-ewulite eserese nke ndabere dabere na data tabular nke arụmụka na ụkpụrụ arụmọrụ. Iji mee nke a, họrọ mpaghara okpokoro, na mgbe ahụ, ịnọ na taabụ Fanye, pịa akara ngosi ụdị eserese a chọrọ, nke dị na ngọngọ Chaatị. Mgbe ahụ, anyị họrọ ụdị dabara adaba maka ọnọdụ akọwapụtara. Ọ kachasị mma ịhọrọ eserese agbasasị. You nwere ike ịhọrọ nlele ọzọ, mana mgbe ahụ, ka ewee gosipụta data ahụ nke ọma, ị ga-arụ ọrụ ndozi, ọkachasị, wepu ahịrị esemokwu ahụ wee họrọ ọkwa nke eriri kwụ ọtọ.



2. Ugbu a, anyị kwesịrị iru usoro nke usoro. Anyị pịa aka nri na isi ihe ọ bụla dị na eserese ahụ. Na menu nke etinyere ya n'ọrụ, kwusi nhọrọ na ihe ahụ Tinye Trend Line.



3. Windo usoro nhazi usoro ahịrị ga-emepe. N'ime ya ị nwere ike ịhọrọ otu ụdị ụdị isii:
   • Linear;
   • Logarithmic;
   • Ihe Nlele anya;
   • Ike;
   • Polynomial;
   • Nzachapụ Linear.

   Ka anyị bido site na ịhọrọ usoro ahịrị.

   Na ngọngọ ntọala "Amụma" n'ọhịa "Gaa n'ihu" tọọ nọmba "3,0", ebe anyị kwesịrị ịkọ amụma afọ atọ tupu. Na mgbakwunye, ịnwere ike ịlele igbe dị n'akụkụ ntọala ahụ. "Gosi nha na eserese" na "Tinye uru ntụkwasị obi ihe dịka (R ^ 2) na eserese". Ihe ngosi ikpeazu gosiputara ogo nke usoro ahịrị. Mgbe emechara ntọala ahụ, pịa bọtịnụ Mechie.



4. A na-ewu usoro ahịrị site na ya anyị nwere ike ikpebi ụgwọ ọrụ uru dị na afọ atọ. Dịka anyị na-ahụ, n'oge ahụ, o kwesịrị ịbụ ihe karịrị 4500 puku rubles. Coefficient R2Dịka e kwuru n’elu, na-egosiputa ogo usoro a na-agbaso. N'ọnọdụ anyị, uru ahụ R2 mechaa 0,89. Dị elu ọnụọgụ, ka elu ntụkwasị obi nke ahịrị. Uru kachasị ya nwere ike ịha nhata 1. A na-anabatakarị nke ahụ na ọnụọgụ ọnụ 0,85 Usoro a pụrụ ịdabere na ya.



5. Ọ bụrụ na ọkwa ntụkwasị obi adabaghịrị gị, mgbe ahụ ị nwere ike ịlaghachi na windo ahịrị usoro ahịrị wee họrọ ụdị atụmatụ ndị ọzọ. Can nwere ike ịnwale nhọrọ niile dịnụ maka ịchọta nke kachasị.

   

   Ekwesịrị iburu n'uche na amụma site na iji extrapolation site na usoro a na-agbagha nwere ike ịdị irè ma ọ bụrụ na oge amụma ahụ gafere 30% nke oge nyocha. Nke ahụ bụ, mgbe anyị na-atụle oge nke afọ iri na abụọ, anyị enweghị ike ịkọ amụma dị mma karịa afọ 3-4. Mana ọbụlagodi na nke a, ọ ga-abụ ihe a pụrụ ịdabere na ya ma ọ bụrụ n'oge a a gaghị enwe ike majeure ma ọ bụ, n'ụzọ megidere, ọnọdụ kachasị mma, nke na-anọghị n'oge gara aga.

Ihe nkuzi: Otu esi ewu ahịrị na-ewu ewu na Excel

Usoro 2: onye ọrụ FORECAST

Enwere ike ịme extrapolation maka data tabular site na ọkọlọtọ ọrụ Excel AKRER.. Arụmụka a bụ maka otu ngwaọrụ dị iche iche wee gbakọọ agbagha:

= PREDICT (X; amara_y_values; known_x_values)

"X" bụ arụmụka nke ekwesịrị ikpebi uru ọrụ ya bara. N'ọnọdụ anyị, arụmụka ahụ ga-abụ afọ nke ekwesịrị ịkọ ịkọ amụma.

Amara y ụkpụrụ - ntọala nke ụkpụrụ ọrụ ama ama. N'ọnọdụ anyị, a na-arụ ọrụ ya site na oke uru maka oge gara aga.

Amaara x x bụ arụmụka nke ụkpụrụ arụ ọrụ mara ọrụ kwekọrọ. N'ime ọrụ ha, anyị nwere ọnụọgụ afọ nke anakọtara ozi na uru nke afọ ndị gara aga.

Dị ka o kwesịrị ịdị, arụmụka ahụ ekwesịghị ịbụ oge na-adịru oge. Dịka ọmụmaatụ, ọ nwere ike ịbụ okpomoku, yana uru nke ọrụ ahụ nwere ike ịbụ ọkwa nke mmụba mmiri mgbe ekpo ọkụ.

Mgbe ị na-agbakọ usoro a, a na-eji usoro regression akara.

Ka anyị lelee nuances nke iji onye ọrụ AKRER. na ihe atụ gbara ọkpụrụkpụ. Were tebụl ahụ dum. Anyị ga-achọ ịma amụma amụma maka afọ 2018.

1. Họrọ sel efu na mpempe akwụkwọ ebe ị na-eme atụmatụ igosi nsonaazụ nhazi. Pịa na bọtịnụ "Fanye ọrụ".



2. Ga-emepe Ọkachamara Njikwa. Na udi "Statistical" họrọ aha “PRER P NR" ”wee pịa bọtịnụ ahụ "Ọ dị mma".



3. Arụmụka nke arụmụka bidoro. N’ubi "X" gosi uru nke mgbagha nke ịchọrọ ịchọta uru ọrụ a bara. N'ọnọdụ anyị, nke a bụ 2018. Ya mere, anyị na-ede "2018". Mana ọ ka mma igosipụta ihe ngosipụta a na ụlọ mpempe akwụkwọ, yana n'ọhịa "X" naanị nye njikọ ya. Nke a ga - ekwe ka ọdịniihu rụọ ọrụ ndị ọzọ na - achọpụta na ịchọrọ ya, ma ọ bụrụ na ọ dị mkpa.

   N’ubi Amara y ụkpụrụ ezipụta nhazi nke kọlụm "Uru nke ụlọ ọrụ". Enwere ike ime nke a site na itinye cursor n'ọhịa, wee jide bọtịnụ aka ekpe aka ekpe wee pụta ìhè na kọlụm kwekọrọ na mpempe akwụkwọ ahụ.

   N'otu aka ahụ n'ọhịa Amaara x x tinye adres kọlụm "Afọ" ya na data maka oge gara aga.

   Mgbe etinyere ozi niile a, pịa bọtịnụ "Ọ dị mma".



4. Onye na-arụ ọrụ ahụ gbakọtara dabere na data etinyere wee gosipụta nsonaazụ na ihuenyo. Maka 2018, a na-eme atụmatụ inweta uru na mpaghara 4,564.7 puku rubles. Dabere na tebụl nsonaazụ ahụ, anyị nwere ike iji ngwaọrụ charting a tụlere n'elu kọlụm.



5. Ọ bụrụ n’ịgbanwe afọ n ’ụlọ mkpọrọ ahụ ka e ji abanye arụmụka ahụ, nsonaazụ ga-agbanwe ya otu a, usoro iheomume ga-agbanwe na-akpaghị aka. Dịka ọmụmaatụ, dịka amụma ndị na-ebu amụma na 2019, ego uru ga-adị 4637,8 puku rubles.

Ma echefula na, dị ka ọ dị na usoro nke usoro a na-ewu ewu, oge tupu oge amụma ahụ agaghị agafe 30% nke oge niile nke ejiri nchịkọta data.

Ihe nkuzi: Mgbakwunye na Excel

Usoro 3: Onye ọrụ TREND

Maka ịkọ amụma, ị nwere ike iji ọrụ ọzọ - EGO. Ọ bụkwa nke otu ndị na - arụ ọrụ na - ahụ maka ịgbakọ ọnụ ọgụgụ. Ya syntax dị ka syntax ngwá ọrụ AKRER. na dị ka nke a:

= TREND (Amaara ụkpụrụ_y; amara ụkpụrụ_x; new_values_x; [const])

Dị ka ị pụrụ ịhụ, arụmụka ahụ Amara y ụkpụrụ na Amaara x x kwekọrọ na ihe ndị ọzọ na-arụ ọrụ ahụ AKRER., na arụmụka ahụ "New x ụkpụrụ" esemokwu dakọtara "X" akụrụngwa gara aga. Na mgbakwunye, EGO enwere mgbagha ọzọ "Mgbe niile", mana ọ bụ nhọrọ ma na-eji ya naanị ma ọ bụrụ na enwere ihe mgbe niile.

A na-ejikwa onye ọrụ a rụọ ọrụ nke ọma na ntanetị ndị ọrụ kwụ ọtọ.

Ka anyị hụ otu ngwa a ga-esi jiri otu data rụọ ọrụ. Iji tulee nsonaazụ anyị, anyị na-akọwapụta amụma amụma dị ka 2019.

1. Anyị na-edobe sel iji gosipụta nsonaazụ na ọsọ Ọkachamara Njikwa n'ụzọ ọhụụ. Na udi "Statistical" chọta ma mata aha "EGO". Pịa na bọtịnụ "Ọ dị mma".



2. Window Arụ Ọrụ Arụ Ọrụ Na-emepe EGO. N’ubi Amara y ụkpụrụ site na usoro akọwara n’elu, anyị na-abanye na nhazi nke kọlụm "Uru nke ụlọ ọrụ". N’ubi Amaara x x tinye adres kọlụm "Afọ". N’ubi "New x ụkpụrụ" anyị na-abanye na njikọ ahụ n'ụlọ mkpọrọ ebe ọnụọgụ afọ maka nke ekwesịrị igosipụta amụma ahụ. N'ọnọdụ anyị, nke a bụ afọ 2019. Ubi ahụ "Mgbe niile" hapụ ya ka ọ tọgbọ chakoo. Pịa na bọtịnụ "Ọ dị mma".



3. Onye ọrụ ahụ na - arụ ọrụ data ma gosipụta nsonaazụ na ihuenyo. Dịka ị pụrụ ịhụ, ego nke uru atọrọ maka afọ 2019, gbakọrọ usoro nke ịkwụ ụgwọ kwụ ọtọ, ga - adị ka usoro ịgbakọ mbụ, 4637.8 puku rubles.

Usoro 4: Onye na-arụ ọrụ GRETH

Ọrụ ọzọ enwere ike iji buo amụma na Excel bụ onye ọrụ GROWTH. Ọ bụkwa nke otu ọnụ ọgụgụ ngwaọrụ, mana, n'adịghị ka ndị gara aga, mgbe ị na-agbakọ ya, ọ naghị eji usoro ịdabere nke linear, kama akarị. Ntughari nke ngwa a bu ihe ndia:

= MGBE (Amaara ụkpụrụ_y; ụkpụrụ amatara_x; new_values_x; [const])

Dịka ị pụrụ ịhụ, arụmụka nke ọrụ a na-ekwugharị arụmụka nke onye na-arụ ọrụ EGO, yabụ anyị agaghị atụgharị uche na nkọwa ha maka oge nke abụọ, kama gafere ozugbo itinye n'ọrụ bara uru nke ngwa a.

1. Anyị na-ahọrọ sel maka iwepụta nsonaazụ ma kpọọ ya n'ụzọ ọ dị Ọkachamara Njikwa. N'ime listi ndị na - arụ ọrụ mgbakọ na mwepu, chọọ ihe ahụ ROST, họrọ ya wee pịa bọtịnụ ahụ "Ọ dị mma".



2. Emere arụmụka nke arụmọrụ dị n'elu. Tinye data n'ọhịa windo a n'otu ụzọ ahụ anyị siri tinye ha na windo arụmụka onye ọrụ EGO. Mgbe etinyere ozi ahụ, pịa bọtịnụ "Ọ dị mma".



3. A na-egosipụta nsonaazụ nke nhazi data na ihe nlere na ekwentị nke egosipụtara na mbụ. Dịka ị pụrụ ịhụ, oge a rụpụtara bụ 4682.1 puku rubles. Ọdịiche dị na nsonaazụ nhazi data onye ọrụ EGO erughi ihe, mana ha dị. Nke a bụ n'ihi n'eziokwu na ngwaọrụ ndị a na-eji ụzọ ngụkọta oge dị iche iche: usoro ịdabere linear na usoro dabere.

Usoro 5: LINEAR onye ọrụ

Onye ọrụ IWU na ngụkọta oge na-eji usoro ịgbakọ agbatị. O ghaghi ghaghae uzo uzo eji eme ihe. EGO. Ya syntax bụ dị ka ndị a:

= LINE (Amaara ụkpụrụ_y; ụkpụrụ ndị a ma ama_x; new_values_x; [const]; [ọnụ ọgụgụ])

Arụ ụka abụọ ikpeazu bụ nhọrọ. Na nke abụọ mbụ, anyị maara ụzọ ndị gara aga. Mana ikekwe ị chọpụtara na arụmụka adịghị arụ ọrụ a nke na-ekwupụta ụkpụrụ ọhụrụ. Nke bụ eziokwu bụ na ngwa ọrụ a na-ekpebi mgbanwe nhazigharị ego n'otu nkeji, nke n'ọnọdụ anyị bụ otu afọ, mana anyị ga-agbakọ mkpokọta nsonaazụ iche, na-agbakwunye nsonaazụ nke ngụkọta onye ọrụ na uru nke ikpeazụ. IWUọnụ ọgụgụ afọ.

1. Anyị na-ahọrọ sel ebe a ga-eme ihe ngụkọta wee rụọ Ọkachamara Ọrụ. Họrọ aha LINEIN na udi "Statistical" na pịa na bọtịnụ "Ọ dị mma".



2. N’ubi Amara y ụkpụrụ, windo mmeghe nke arụmụka, banye na nhazi nke kọlụm "Uru nke ụlọ ọrụ". N’ubi Amaara x x tinye adres kọlụm "Afọ". A hapụrụ ala ndị fọdụrụ. Wee pịa bọtịnụ ahụ "Ọ dị mma".



3. Ihe omume a na-agbako ma gosipụta uru usoro omume dị na sel ahọpụtara.



4. Ugbu a, anyị ga-achọpụta nha nke uru ego atụrụ maka 2019. Nịm akara "=" n'ọnụ ụlọ efu ọ bụla dị na mpempe akwụkwọ. Anyị pịa ekwentị nke nwere ezigbo uru uru ya maka afọ agụgogo gara aga (2016). Anyị tinye akara "+". Ọzọ, pịa na cell nwere ihe ahịrị ahịrị edepụtara mbụ. Anyị tinye akara "*". Ebe ọ bụ n’agbata afọ ikpeazụ nke ọmụmụ ihe (2016) na afọ nke ịchọrọ ịkọ amụma (2019), afọ nke afọ atọ gharịị, anyị debere ọnụ ọgụgụ ahụ na sel "3". Iji mee ngụkọta pịa pịa bọtịnụ Banye.

Dịka ị pụrụ isi kwuo, ọnụahịa amamịghe a ga-agbakọ site na usoro ịchere larịị na 2019 ga-abụ 4,614.9 puku rubles.

Usoro 6: LGRFPPRIBLE onye na-arụ ọrụ

Ngwaọrụ ikpeazụ anyị ga-ele anya ga-adị LGRFPPRIBLE. Onye na-arụ ọrụ a na-eme ihe gbakọrọ ego dabere na usoro ịdabere na ya. Ya syntax nwere usoro a:

= LGRFPRIBLE (Amaara ụkpụrụ_y; ụkpụrụ ndị a ma ama_x; new_values_x; [const]; [ọnụ ọgụgụ])

Dịka ị siri hụ, arụmụka niile na-ekwughachi ihe kwekọrọ na arụmọrụ gara aga. Usoro ngbanwe atụmatụ ahụ ga-agbanwe ntakịrị. Ọrụ ahụ na-agbakọ usoro agụmakwụkwọ, nke na-egosi ugboro ole ego ị na-enweta ga-agbanwe maka otu oge, ya bụ, otu afọ. Ọ ga-adị anyị mkpa ịchọpụta ihe dị iche na uru dị n'etiti oge ikpeazụ gara aga na nke mbụ emebere, mụbaa ya site na ọnụọgụ oge ezubere (3) ma gbakwunye na nsonaazụ ahụ oge nke ikpeazụ.

1. N'ime listi ndị ọrụ Ọkachamara Ọrụ, họrọ aha LGRFPPRIBL. Pịa na bọtịnụ "Ọ dị mma".



2. Arụmụka nke arụmụka bidoro. N'ime ya, anyị na-abanye data ahụ dị ka anyị mere, na-eji ọrụ ahụ IWU. Pịa na bọtịnụ "Ọ dị mma".



3. A na-agbakọ nsonaazụ ndọtị ma gosipụta ya n'ime ụdọ ahọpụtara.



4. Anyị tinye akara "=" n'ime ụlọ efu. Mepee breeki aka ma hota cell nwere uru ego ha bara maka oge ikpeazu ikpeazu. Anyị tinye akara "*" wee họrọ ụlọnga nwere ihe ngosi dị na ya. Anyị na-etinye akara nke mwepu ọzọ wee pịa na mmewere nke uru nke nnweta maka oge ikpeazụ dị. Mechie akara aka ma kwọọ n'ime odide "*3+" na-enweghị okwu. Ọzọ, pịa otu ụrọ ahụ ahọpụtara maka oge ikpeazụ. Iji mezuo ngụkọta oge, pịa bọtịnụ Banye.

Ego ole atumatu a ga-atụnye na 2019, nke usoro gbakọrọ mkpokọ gbakọrọ ga-adị puku 4,639,2,2, rubles, nke ọzọ adịghị iche na nsonaazụ enwetara na ngụkọ gara aga.

Ihe nkuzi: Ọrụ ndekọ ọnụ ọgụgụ ndị ọzọ na Excel

Anyị achọpụtala otu esi eme ka amụma dị na mmemme Excel. Enwere ike ịme nke a n'ụzọ doro anya site na iji usoro omume, yana nyocha site na iji ọtụtụ ọrụ arụmọrụ wuru. Maka nhazi nke otu ndị ọrụ data a si arụkọ ọrụ, enwere ike ịnweta nsonaazụ dị iche. Mana nke a abụghị ihe ijuanya, ebe ọ bụ na ha niile na-eji ụzọ iche iche gbakọọ. Ọ bụrụ na mgbanwe ahụ dị ntakịrị, mgbe ahụ nhọrọ ndị a niile metụtara otu okwu ka enwere ike ịtụle na a pụrụ ịdabere na ya.